近日，全球知名研究与咨询机构Gartner发布《中国AI软件市场指南（Market Guide for AI Software,China）》报告，其中翼方健数被评为“代表性厂商”。翼方健数凭借在隐私安全计算、人工智能技术领域的出色表现，以在医疗、政务、金融、营销等行业积累的丰富案例获得广泛认可，并荣获此次荣誉。
随着人工智能技术的快速发展以及普遍应用，对于企业而言，如何选择专业
的商业软件是一个巨大的挑战。根据Gartner的定义，中国人工智能软件市场是指“厂商总部设在中国，为国内外企业提供人工智能软件技术、解决方案和应用的区域性市场。”人工智能则是指“一种结合高级分析，包括机器学习在内的以逻辑为基础技术的应用，用来解析事件，帮助或进行自动化决策并采取行动。”
(资料图片仅供参考)
Gartner报告从市场定义、行业发展前景等角度，对中国AI软件市场进行全面评估与研究，并甄选出领先的代表性厂商，成为企业采购技术产品和商业软件时的重要参考依据。报告同时提到，中国AI软件市场将继续成为成长最快的市场之一，预计未来五年的年均复合增长率为28%。
翼方健数作为一家深耕隐私安全计算和大数据的公司，专注于用技术解锁价值。为医疗、政务、金融、营销、科学等行业的数据要素提供安全计算环境和应用开放赋能，积极推动“数据和计算互联网”（IoDC）的建设，实现数据和数据、数据和算法的互联互通，推动智能进步。翼方健数自主研发的隐私安全计算平台——翼数坊XDP扮演了重要角色。简单来说，一方面，依托翼数坊XDP平台及其全栈式技术矩阵，进行数据安全存储、及时发现汇聚、计算资源调度，能够从数据中获取价值，实现数据要素全生命周期的管理和流通，帮助更多数据实现落地应用；另一方面，平台基于落地应用的反馈进行迭代升级，让其更加适应数据价值抽取的目的，形成一系列针对不同行业应用场景的智能应用，帮助IT基础设施得以进步和完善。二者相辅相成，缺一不可，共同铸就建设IoDC网络的两大基石。
经过多年迭代升级，翼数坊XDP已经完成从单体平台到平台联盟，再到数据和计算互联网（IoDC）的连接和递进，数据价值抽取离不开对业务场景的洞见和AI能力。在不同领域里，翼方健数正在开发应用全栈技术能力，在解决数据隐私保护和价值输出矛盾的同时，端到端解决客户面临的实际问题，实现合理的、授权下的数据价值共享。
例如，在对数据做处理的算法压力和计算复杂度相对较高的医疗领域，翼方健数具备适用医疗场景的AI模型和医疗知识库，能够处理复杂的多模态医疗数据。医学知识库基于机器学习、知识图谱技术构建了200万+医学概念、2000万+医学关系、10万+医学推理规则、500万+互映射医学编码。平台内置了大量医疗领域自主研发的AI模型，如病历后结构化、传染源发散传播、辅助诊断、辅助检查/用药、影像病灶识别、医保欺诈监测、DRG/DIP智能费控等，为各医疗场景实现数据驱动赋能。在营销领域，翼方健数通过营销AI（Mar-tech AI）利用模型算法进行特定主题的营销价值挖掘，提升营销效率，协助企业提高获客效率。
此外，报告中也提出，“由于区域法规，（中国市场）将会有更多从当前数据管理供应商演变过来的技术专家（如，数据隐私保护领域），以及更多曾经是人工智能通才的可解释性AI供应商。” [1] 事实上，数智化时代，数据已成为最核心、最具价值的生产要素，如何促进数据要素进一步流通、释放数据价值，受到各行各业的普遍关注。
翼方健数以隐私计算技术为基石，结合AI能力和多行业多业务场景的应用解决方案，打破数据共享流通和隐私安全保护的矛盾，实现贯穿数据全价值链的全栈技术矩阵，让客户能够获得可量化的数据的价值。并通过连接数据使用方、需求方和服务方，打造数据和计算互联网（IoDC，Internet of Data and Computing）新生态。
“非常荣幸翼方健数能够入选Gartner中国AI软件市场代表性厂商，也非常感谢投资者、客户和合作伙伴的信任，让我们能在更多行业、更多场景里去实践利用技术解锁数据价值的愿景。”
翼方健数CEO罗震表示，未来翼方健数将持续专注于大数据、人工智能和隐私安全计算技术的创新,不断夯实自身实力,全力推动我国产业数字化升级,为行业稳定发展保驾护航。
[1] Gartner, “Market Guide for AI Software, China”, 数据和分析从业者研究团队，2022年5月16日。
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