大数据分析中有一个重要的原则 Garbage In, Garbage Out(GIGO)，指输入数据的质量直接影响输出结果的质量。如果输入的数据不准确、有误或不完整，那么无论处理过程如何建模、分析，输出的结果都是不可用的。GIGO 原则同样适用于零售数据的分析，如果「门店客流系统」提供的数据不准确，在制定门店经营策略、考核业绩时也会出现偏差。

而数字化运营的精髓，就在于通过智能技术让运营管理过程和结果得以量化，进而数字化、标准化、指标化地进行目标的设定与考核的开展。利用数据分析去看清问题，说清事实，预测未来，衡量提升效率、降低成本等目标的达成度。但值得警惕的是，任何考核都需要依托准确的数据事实，哪怕只有10%～20%的偏差，都不可作为考核依据。

(相关资料图)

为了更好地对门店进行数字化运营管理，越来越多的零售品牌正在通过「门店客流系统」来采集、分析、洞察和管理客流数据。门店客流量，已经成为评估零售实体经营状况的重要指标之一。实际运营中，不少企业都曾遇到这样的问题，虽然采买了客流系统，但由于数据不准确、不完整，运营支持不够甚至有隐私风险等问题，才买没多久就要更换系统，或是沦为用不起来的数字化“摆设”。

如何正确选择「门店客流系统」，如何不在数字化建设中花冤枉钱?数据准不准，就成为衡量「门店客流系统」是否真正可用的关键。

漏斗模型在店铺数字化运营中已被广泛认知与应用。从过店到进店的比例变化，能够反映店铺集客与商机获取的效率;从进店到深逛的转化趋势(根据顾客店内停留时长进行深逛统计)，透露出顾客的意向程度与成交可能。最后配合订单数据，则可以量化整个店铺的潜客转化与成单效率，是店铺运营管理的重要抓手。

考虑篇幅，本期文章暂不做「停留时长」等深度数据的展开介绍。回到数据准确性上，再来看看「进店率」，这个门店经营的重要客流指标(进店率=进店客流?过店客流??100%)，要如何保证准确性呢?更需要过店客流能够真实反映所有经过门口区域的顾客数据。

传统客流系统往往通过在店内或门头安装垂直向下的摄像设备，最大覆盖范围为4～5米。视域最佳的情况下(不受门头遮挡)，往往也只能采集到紧贴门口经过的顾客数据。实际运营场景中，过店客流不仅仅是紧贴门口经过的顾客，而是要根据「门外主动线」的不同情况设置不同的区域。

「门外主动线」能够反映顾客从店铺门外经过所形成的主要游逛趋势。以下图情况为例，该店铺临近电梯，门口有多条距离较近的商场通道，通过爱笔门店客流系统发现，店铺门外主动线多达3条。由远及近来看，包括一条距离门头较远通道的主动线【1】，一条上下扶梯的主动线【2】以及一条靠近门口、完整经过门店的主动线【3】。结合门店经营规律、顾客游逛偏好判断，门外主动线【3】所经过的区域，是该店铺过店客流的统计区域。

传统客流设备的垂直照射方式，使其能够监测的门口过客区域相对固定并受限，较难灵活地结合门外主动线来清晰判断、精准捕捉过店客流数据。爱笔门店客流系统的感知设备安装在店内，采用斜照方式，向外可覆盖15~20米进深。不仅避免了垂直照射的视域受限，更能完整的覆盖门前各种不同的主动线，再根据实际业务场景确定店铺过店主动线并划定过店区域，从而获得真实的过店情况。

结合上图案例1的情况来看，店铺门口范围较大(两条通道)，通过对门外主动线的监测发现，过店顾客往往不是紧贴门口经过，而是从距离店铺稍远的通道经过，如果只是简单将紧贴门头的区域作为过店客流区域，统计结果将遗漏很多真正过店顾客数据。

案例2的店铺开设在较为开阔的单侧路边，有2条门外主动线，过店区域的划定应能全面覆盖这两条主动线，才能准确反映全部过店客流数据。如果按照传统客流系统过店区域的划定，则只能覆盖紧贴门口的区域，则必然会导致漏采，数据不准确也是一定的。

当然，过店区域的划定也并非越远越好，符合门店业务实际情况最为重要。比如案例3的情况，店铺门口是较开阔的中庭，有两条平行的通道，门外主动线也有2条。从动线趋势来看，远离门头的门外主动线【1】是对面店铺的过店客流，靠近店铺的门外主动线【2】则是该店铺需要监测的过店客流所在区域。

值得注意的是，门外主动线【2】尽管靠近店铺一侧，但也并不是紧贴门口经过，如果划定过店区域时不结合主动线来看，则很有可能采集不到顾客真正经过的范围。

通过门外主动线来准确划定过店客流区域，精准捕捉过店客流数据，基于此得出的进店率等数据指标，也就能更准确地反映商场导流、店铺引流等情况，真正发挥辅助店铺运营的作用。

如何选择一套真正可用的「门店客流系统」，数据的准确性，关乎着整个系统是否有用、是否可用，是重中之重。

是否能剔除店员进出店数据?是否能去除重复进店数据，甚至是否能过滤穿堂客、外卖员、保洁员、商场管理者等无效的客流数据?是否能精准捕捉过店客流区域?这些都直接关系着「门店客流系统」是否能为您的日常运营真正带来价值。

除此之外，「停留时长」也是门店运营中需要参考的关键指标，「门店客流系统」在统计过店、进店的同时是否也能产出准确的「停留时长」?更进一步，将摄像机覆盖范围从门口延伸至店内区域，基于线下人员行为全流程感知技术，爱笔的系统还能提供哪些精细的数据和丰富的功能，我们将在下期详细展开，敬请期待。

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