GPT-4苏醒，AI可能要杀人？-动态焦点

来源: 虎嗅网　发布于：2023-03-28 17:01:31

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），作者：新智元，原文标题：《GPT-4苏醒，AI要“杀”人？Hinton、ChatGPT之父预警，LeCun怒怼：不如我家狗》，题图来自：《终结者：创世纪》

最近，ChatGPT的大火，让人看到第四次科技革命大门开启的迹象，但也有很多人开始担心，AI是否有消灭人类的风险。

【资料图】

不是夸张，最近多位大佬，已经表达了这样的担忧。

ChatGPT之父Sam Altman、人工智能教父Geoffrey Hinton、比尔·盖茨、纽约大学教授Gary Marcus最近纷纷提醒我们：别太大意，AI真的可能会消灭人类。

而Meta首席AI科学家LeCun的画风却不太一样，他依然强调着LLM的种种缺陷，四处推荐自己的“世界模型”。

Altman：AI可能摧毁社会，不要拟人化

最近，ChatGPT之父、OpenAI CEO Sam Altman就表示，超级智能AI的风险可能会远远超出我们的预料。

在技术研究员Lex Fridman的播客中，Altman对高级人工智能的潜在危险发出了预警。

他表示自己最担心的是，AI造成的虚假信息问题、经济上的冲击，以及其他还没出现的种种问题，这些危害可能远远超过了人类能应对的程度。

他提出了这样一种可能性：大语言模型可以影响、甚至是主宰社交媒体用户的体验和互动。

“打个比方，我们怎么会知道，大语言模型没有在推特上指挥大家的思想流动呢？”

为此，Altman特别强调了解决人工智能对接问题的重要性，以防止AI的潜在危险。他强调，必须从技术轨迹中学习，努力解决这个问题，以确保AI的安全性。

在3月23日的一份文件中，OpenAI解释了它如何解决GPT-4的一些风险：一是通过使用政策和监测；二是通过审核内容分类器。

图/OpenAI

OpenAI承认，AI模型可能会放大偏见，造成永久的刻板印象。

正因如此，它向用户特别强调，不要在有重大利害关系的情况下使用GPT-4，比如执法、刑事司法、移民和庇护之类的高风险政府决策，或者用它提供法律、健康方面的建议。

此前，ChatGPT胡说八道的问题，或者说大语言模型的“幻觉问题”，曾在用户中引起诸多争议。

图/Twitter

马斯克就讽刺满满地表示，现在最强大的AI工具已经掌握在了垄断寡头手中。

Altman承认这一点：“本着公共建设和推动社会发展的精神，我们推出了一些有缺陷的产品，但现在，我们正在让系统尝试学习哪些是它不该回答的问题，然后做出更好的版本。”

在3月23日的文件中可以看到，GPT-4的早期版本对不该说的内容过滤较少，用户问它在哪里购买无证枪支、怎么自杀，它都会回答。

而改进的版本中，它会拒绝回答这些问题。另外，GPT-4有时也会主动承认自己有“幻觉问题”。

图/OpenAI

Altman说：“我认为，作为OpenAI，我们有责任为我们向世界推出的工具负责。”

“AI工具将给人类带来巨大的好处，但是，你知道的，工具既有好处也有坏处。”他补充道，“我们会把坏处降到最低，把好处最大化。”

虽然GPT-4模型很了不起，但认识到人工智能的局限性并避免将其拟人化也很重要。

Hinton：AI消灭人类，并非不可想象

无独有偶，Hinton最近也警示了这一危险。

“人工智能教父”Geoffrey Hinton近日在CBS NEWS的采访中表示，人工智能正处于一个“关键时刻”，通用人工智能(AGI) 的出现比我们想象的更加迫近。

而在Hinton看来，ChatGPT这项技术的进步可以与“掀起工业革命的电力”相媲美。

通用人工智能是指，智能体学习人类所能完成的任何思维任务的潜在能力。然而，当前它还没有被完全开发出来，许多计算机科学家还在研究它是否可行。

采访中，Hinton表示：“通用人工智能的发展比人们想象的要快得多。直到不久前，我还以为大概需要20-50年，我们才能实现通用人工智能。而现在，通用人工智能的实现可能需要20年或更短的时间。”

当被具体问及人工智能消灭人类的可能性时，Hinton说：“我认为这并非不可想象”。

在谷歌工作的Hinton，40多年前就开始关注人工智能。在当时，人工智能在许多人看来还是一种科幻般的存在。

与一些科学家试图将逻辑和推理技能编入计算机的方式不同，Hinton认为更好的方法是模拟大脑，让计算机自己发现这些技能，通过构建一个虚拟的神经网络技术，以建立正确的连接来解决任务。

“最大的问题是，你能期待一个大型神经网络通过改变连接的强度来学习吗？你能指望仅仅看着数据，在没有先天知识的情况下，学会如何做事吗？我认为这完全是荒谬的。”

在过去十年左右的时间里，计算机神经网络的快速发展最终证明了Hinton的方式是正确的。

计算机神经网络的发展，图/wiki

他的机器学习思想被用于创建各种输出，包括深度伪造的照片、视频和音频，让那些研究错误信息的人担心这些工具如何使用。

人们也担心这项技术会带走很多工作，但是Hinton的导师，Cohere公司的联合创始人Nick Frosst，却认为这项技术不会取代工人，但是会改变他们的生活。他说：“计算机最终获得创造性想法来改进自身的能力似乎是可行的。我们必须考虑如何控制它。”

不管行业对AGI的到来大声欢呼，也不管我们距离AI出现意识还需要多长时间，我们现在应该仔细考虑它的后果，其中可能包括它试图消灭人类这一问题。

当前真正的问题在于，我们已经拥有的人工智能技术被渴望权力的政府和企业所垄断。

幸运的是，据Hinton的观点，在事情完全失控之前，人类还有一点喘息的空间。

Hinton称：“我们现在正处于一个转折点。ChatGPT是一个白痴专家，它也不真正理解真相。因为它正试图调和其训练数据中的不同和反对意见。这与保持一致世界观的人是完全不同的。”

比尔·盖茨：AI的危险，我担心很久了

很多年来，盖茨一直表示，人工智能技术已经变得过于强大，甚至可能引发战争或被用来制造武器。

他声称，不仅现实生活中的“007反派”可能利用它来操纵世界大国，而且人工智能本身也可能失控，对人类造成极大威胁。

在他看来，当超级智能被开发出来，它的思考速度会远远赶超人类。它能做到人脑所能做的一切，最可怕的是，它的记忆内存大小和运行速度根本不受限。

这些被称为“超级”AI的实体可能会设定自己的目标，不知道会干出什么事。

LeCun：LLM弱爆了，我还是站世界模型

虽然OpenAI、谷歌和微软的大佬们都表示了对AI消灭人类的担忧，但到了Meta的首席AI科学家LeCun这里，画风突变。

在他看来，现在的LLM还不行，更别提消灭人类了。

上周，志得意满的微软刚刚发了一篇名为“Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4”的论文，表示GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。

而LeCun依旧秉持自己一贯的观点：LLM弱爆了，根本不算AGI，要想通往AGI之路，“世界模型”才有可能。

我们知道，LeCun对于世界模型的拥趸，已经持续几年了，为此他经常在推特上与众网友展开激辩。

比如上个月他曾断言：“在通往人类级别AI的道路上，大型语言模型就是一条歪路。要知道，连一只宠物猫、宠物狗都比任何LLM有更多的常识，以及对世界的理解。”

图/Twitter

最近，斯坦福认知科学家Michael C. Frank在网上提问：“GPT-3接受了5000亿个token（约3.75x10¹¹个单词）的训练。所以这给了我们大约4x10¹¹个单词。PaLM和Chinchilla都接受了大约10¹²个单词的训练。我们不知道GPT-4的语料库大小。这些数字与人类相比如何？”

图/Twitter

而LeCun马上转发了Frank的帖子，对LLM的能力表示质疑：人类并不需要从1万亿个单词中学习，就可以达到人类智能，然而LLM却做不到。

图/Twitter

比起人类，它们缺少的究竟是什么呢？

Frank制作的图，比较了大语言模型与人类的语言学习输入规模，图/Twitter

而此前，LeCun在参加的一场辩论赛中指出，从现在起5年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。

图/Twitter

要知道，如今的当红炸子鸡ChatGPT，便是一种使用深度学习生成文本的自回归语言模型。

敢对时下顶流模型进行这种否定，LeCun的话语中着实带有不少挑衅。

对此，他又做了一个澄清，5年后将会有语言模型，但它们不会是自回归的。因为自回归模型是不可控的，并且随着产生更多的token，会出现指数级的发散问题。