本文来自微信公众号:果壳 (ID:Guokr42),作者:卧虫,题图来自:Google
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同时发生在相隔 300 多英里的两端,一边是好莱坞的编剧在大罢工,其中一个诉求就是“保护内容创作者不会被 AI 替代”;一边是 Google 在自己的大会上展示 AI 超能力、宣讲 AI 责任论。一切都体现着一种矛盾又和谐的错乱感。
在 I/O 大会的热闹之后,Google 组织了一场更硬核的小规模交流,公司 CEO 桑达·劈柴(Sundar Pichai)和三位高管(负责技术与社会研究的高级副总裁,James Manyika;负责云服务的高级副总裁,Thomas Kurian;负责搜索的副总裁,Elizabeth Reid)同受邀媒体沟通了他们对于 AI 责任与未来的看法。果壳也在现场参与其中。
在 I/O 大会的热闹之后,Google 组织了一场更硬核的小规模交流|Google
在交流中,劈柴谈到了如今人们最焦虑的“人工 vs. 智能”的竞争关系,他认为:也许短暂的一些波动和影响不可避免,但长远看,AI 只会更好地辅助人们的工作,而非替换掉我们。
以下是这次交流的主要内容,经果壳筛选并整理编辑。
关于 AI
Q:短期内,对于 AI,你最兴奋的期待是什么?
劈柴:
一直以来,我们都在努力把知识和信息的入口交到每一个人手上。AI 并没有将这件事改变,反而使之加入了一种特别的能量。对于我们这个社会面临的种种难题,我从不低估 AI 的解决能力,不管是医疗健康,还是可持续发展。
回想一下,当 AlphaFold 突然将两亿个蛋白质结构向世界公布的时候,那种巨大影响会持续多久。因此,我认为即使我们就以十年为时间单位来看,AI 能带来的创新也将是成倍增长的。
云业务副总裁:
就在上周六,一位非洲的老师说起她正在用谷歌的 workspace preview 产品编写自己的五年级数学教学计划。她说,她平时只能寻找身边的人来一起商量教学计划,但现在通过 AI,她能够从全世界最好的教学计划中获得参考帮助。
这就是为什么我们把这个产品命名为 Duet(二重奏)——人类与 AI 的合奏,无论普通人、小公司,还是大公司,都可以受益于它。
技术研究高级副总裁:
我个人最偏爱 Tailwind(Google 在大会上最新公布的智能笔记应用),这可能是最出乎意料的 AI 应用之一了吧——你的个人 AI 智能笔记本。
还有一个在过去五六年中很棒的项目,谷歌一直投入其中,叫做 Data Commons——通过它人们可以访问获取海量信息,包括气候信息、健康信息、社会经济信息等等,之前人们必须会使用 SQL 才能实现访问,但现在,你只要会跟 Bard 交流就可以实现了,超级酷。
搜索业务副总裁:
我个人最期待的是生成式 AI 带来的超级搜索。当人们获取信息的难度不断降低,自己的好奇心就会被不断探索——生活也将因此获益。
Q:过去几十年,人们都在努力去让技术发展得越快越好,但对于如今的 AI,这是不是第一次谷歌觉得应该把速度放得慢一点?思考得多一点?
劈柴:
对于谷歌,当面对 AI 时,我们不会把它当作一场竞赛,需要竞争的唯一,是我们如何能把 AI 做得正确。这个过程中,我们当然需要大胆地创新,但持续地负责更重要——这不光是我们的责任,对很多参与者也同样。保持平衡,这很重要。
Q:对于记者、程序员、翻译等这些担忧自己被取代的人,你有什么想说的?
劈柴:
AI 肯定会带来一些变化的。回看过去二十年的话,技术带来了更多的自动化,我们也一直在面对类似的问题。我们的社会,已经适应了太多次这样的改变。
我的确觉得我们不该低估 AI 带动更多经济发展机遇的能力,就像曾经的互联网一样——但在一些领域,的确会产生一些波动。这也是为什么政府的角色变得如此重要,这也是为什么我们要在有利于社会的前提下去发展这项技术。
我不觉得我们今天就能拥有全部答案。技术会不停地进步下去,我们身在其中,也要不停地像考虑效益一样思考这些变化。
我的确已经在很多领域看到了好的改变,比如放射科医生,也有很多人觉得会被 AI 取代,但实际上 AI 反而在帮助更多的人成为放射科医生——这能让放射科医生解放更多的时间来和病人沟通,而不是把时间都花在那些常规的重复工作中。我的确很难预测这种 AI 带来的变化具体会如何发展,但正面的案例肯定会越来越多的。
技术研究高级副总裁:
的确,一些岗位会减少,一些职位会被取代;你会看到有人失业,也会看到有人获得新的岗位。但技术和效率一直会创造新的经济增长和就业机会。
比如,在 1995 年之前,多数国家都找不出一个叫做“网页设计师”的职位——它根本就不存在。我们正在经历一个类似的过程,一些新职位,比如“提示词工程师(Prompt Engineer)”就出现了。
所以,随之而来会有一整套岗位需求开始随之增长。很多岗位会在技术的加持下变得跟从前不一样,关键是我们如何去帮助人们适应。
Q:通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)会实现么?这是 Google 的目标么?
劈柴:
“通用人工智能(AGI)”这个词本身,对不同的人意味着不同的东西。
我甚至都不会去想“创造 AGI”这个事情|作者拍摄
在我们专注的领域中,AI 技术的进步显而易见,但我们仍必须保证它在正确的路线上,我们必须专注于大胆而负责的研发。不管我们是不是真的存在一个叫做 AGI 的东西,比今天更智能的系统都一定会出现,这个进程一定会发生。
事实上,我甚至都不会去想“创造 AGI”这个事情,大多数在谷歌工作的人也和我一样。研究者会提到这个词,用来指代强 AI 或其他,但那和我们今天大众意义上的理解是不同的。
技术研究高级副总裁:
我补充一点,我们确实想要更高能的 AI 系统,并且让他们变得更加“通用”,我们会持续为之工作。关于 AGI,这真的是取决于每个人各自的定义和提出需求者的身份。
Q:如果到了 2050 年,如果我们把 AI 真的做“对”了,利益最大化风险最小化了,我们需要怎么做?
技术研究高级副总裁:
要把 AI 做正确,我认为包括两部分。一方面,要确保我们能充分认知 AI 的潜能和优点——去想想我们能帮助哪些人?哪些生意?哪些社会问题?另一方面,我们还必须思考 AI 的复杂性和风险——它的偏见,它的“毒性”,不光要理解它,还要能引导启发它。
到 2050 年,如果我们要把 AI 这件事做“对”,那不光需要我们,还要所有人、政府和社会一起努力。
关于 Google
Q:对很多人来说,Google 的体验就是搜索,我们该如何期待未来的搜索?
搜索业务副总裁:
多年以来,我们都在努力让搜索变得更自然和易懂。去问一个一个朋友很简单,对吧?那如果要访问全世界的信息也变得如此简单呢?
为了达到这个效果,我们就做了很多工作,比如语音的交互、自然语言的交互、AI 在照片图片上的识别等等。
如今,新的生成式体验让我们能提出更多之前没有的新问题了,这真的又一次改变了我们组织信息的方式。
Q:传统的 Google 搜索是人们浏览网页的想到:如果信息错了,就换一个网站点进去。但现在增强搜索出现了,你们同时成为了内容生产者。那么,你们会如何确保这部分信息正确呢?
搜索业务副总裁:
从建立搜索模型开始,我们就会从事实准确性和安全性来思考。
我们的模型可以实现信息交叉验证,不符合标准的就不会被显示出来。新的增强搜索还会显示参考资源,用户可以自己深入进行二次验证。
另外,我们有一套保护措施,针对信息安全性、过滤有害信息和错误信息等。举个例子,如果你自行搜索“3 岁孩子吃泰诺的安全剂量”,我们就会判断不该回复——这个错误风险太高了对不对?因此,在返回的内容中,就只有网页结果。
有时候我们会犯错,但我们一直在采取很多措施,持续减少错误带来的危害,让我们的产品在进入市场使用之前变得更好。
Q:科技公司总有各自“领地”,比如 Google 的搜索,Meta 的社交。但你说过,你不希望任何一家公司,包括 Google,来主导 AI。你真这么想么?
劈柴:
AI 将影响一切。一家公司主导一切,这几乎不可能,也不应该。这是一种将深深影响人性的技术,所有人都是利益相关者。
技术研究高级副总裁:
如果我们想想 AI 生态是如此的宽广,这会是一个多元的生态系统,包括我们在内还会有很多公司。AI 早就成为了一种属于公共目的的技术,分布在每一个领域。
Q:你们说谷歌已经在 AI 上落后于 OpenAI 和微软?你后悔公开 Transformer 架构了么?
劈柴:
我认为公开 Transformer 是有价值的。AI 技术属于一种大的平台转变,我们为了这一刻已经努力了很长时间。
推动最先进的技术,并与世界分享——这恰恰是我们一直能激励人才、吸引人才的原因。我非常自豪,是我们创造了 Transformer,并在推动 AI 进化发展中扮演了重要角色。
Q:今年是 Google 25 岁的生日,展望下一个 25 年,你最期待什么?
劈柴:
多年前,我们就决心开始研究人工智能,是因为我们意识到这是让我们践行公司使命的最佳选择——将知识和信息带给更多的人。
接下来的 25 年,让 AI 帮助到每一个人,将是我们的憧憬和使命,我们会大胆地、负责任地去做这件事。为每个人打造技术,这就是深深刻在我们 DNA 当中的东西。
图源:Google
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