本文来自微信公众号:差评 (ID:chaping321),作者:托尼,撰文:小陈,编辑:面线,头图来自:视觉中国
前两天,老黄借着财报的优异表现,股价暴涨 25.96% ,公司市值 9631 亿美元,半只脚踏进了“万亿俱乐部”。
(相关资料图)
别看平时我们这些臭打游戏的在说电脑 DIY 硬件的时候,都是英伟达、英特尔、AMD 这几家一起聊的。
但是如今 AMD 的市值仅有 2000 亿美元,英特尔更是只有 1200 亿美元……
而且还是被英伟达带涨了一波。
那就是说,在短短几天时间里,单论涨价的部分,英伟达就凭空生了一个 AMD 出来。
而在昨天的台北电脑展 COMPUTEX 2023 上,老黄更是穿着皮衣,意气风发地说出了自己,也是英伟达的宣言:
“我们现在正处于一个新的计算时代的转折点,加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算和云公司所接受。”
全新的计算,全新的肌肉
就在这样一个“时代的转折点”上,老黄给我们带来的第一个硬件就不简单——NVIDIA GH200。
图片来自:NVIDIA官网
先说说性能吧,这玩意在 FP64 精度下的计算能力,是最顶级游戏卡 4090 的 26 倍。
在今年的春季的 GTC 上,老黄就分享讲过这枚 Grace Hopper 的设计思想。
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它其实真的是两个芯片拼起来的。
一枚 NVIDIA Grace CPU、一枚 NVIDIA H100 GPU,世界上最顶级的 CPU 和 GPU 第一次以这样紧密的姿态靠在一起。
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讲道理,这个设计思路就有点像苹果的 M 系列芯片,不过老黄对性能做了更多的压榨。
从测试结果中也能看到,无论是在数据中心里的表现,还是在 AI 计算中的效果, GH200 的成绩都比传统的 X86 架构 + H100 要优异得多。
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当然,如果只是推出一块 NB 的芯片,好像还对不起老黄喊的这个口号。
实际上,这枚已经“遥遥领先”全球其他厂商的 GH200 ,还能和另外 255 个 GH200 再次堆叠拼接在一起,组成全新的超级芯片—— DGX GH200。
啊对,这次老黄也专门给这 DGX GH200 做了显卡的拼接模组 NVlink。
图片来自:NVIDIA官网
淦,我拼积木都拼不利索,老黄这拼显卡和玩儿一样。
借助 NVlink ,最多可以将 256 枚 GH200 通过 NVlink 和 NVSwtich 连起来,获得 144TB 的显存,以及高达 1 exaflop(百亿亿级计算)的能力。
以后的 AI 算力计量单位,要来新的维度了。
大企业想要训练大模型,就得好这一口,根据老黄的说法,谷歌云、Meta和微软将是首批能享受到这套 DGX GH200 机器的厂商。
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而且这次的英伟达提出的 GPU 数据中心相比过去 CPU 数据中心的模式来说:更节能,更有能效,也更加方便厂商移植和训练算法。
在同样的功耗下(数据中心对电力的要求很高),GPU 服务器只需要三倍的价格,就可以表现得比 CPU 服务器好 150 倍。
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一整个“强者恒强”。
硬件爆炸,但不是最炸
有一说一,这次光是这个硬件芯片,托尼就感觉已经炸裂了。
但是老黄在软件和生态上的布局,却还要更胜一筹。
先聊个大家感兴趣的:
生成式 AI 会接入电子仿真游戏嘛?
早在 ChatGPT 刚刚兴起的时候,就有人幻想如果把这功能接到游戏中会咋样。
现在英伟达带来了Nvidia ACE 的游戏开发套件,游戏开发可以用它来让游戏人物拥有 AI 的灵魂,实现可以智能回应的 NPC。
而游戏设计师唯一要做的,仅仅是给这个角色写一段背景故事来让它发挥。
这次老黄更是在现场“亲自上阵”给大家演示了一波和这种 NPC 实时对话的感觉。
图片来自:NVIDIA官网
通过演示 demo ,我们可以看到 NPC 能识别我们的语音来做出回应。
图片来自:NVIDIA官网
甚至它回应的语音和面部表情,也都是用 AI 来实时生成的,主打的就是一个栩栩如生。
图片来自:NVIDIA官网
讲道理,按这个演变的速度,感觉再过几个月,这一点点工作都不需要人类来插手了。
“西部世界”指日可待……
另外,老黄还很想把 AI 这种“好使的工具”给带到其他行业领域。
先是和全球最大的营销服务组织 WPP 合作了一波,在 AI 生成广告的路上一同前进了一小步。
通过 NVIDIA Picasso 和 NVIDIA Omniverse 这两项工具, WPP 可以生成比以往更加真实的广告画面。
图片来自:NVIDIA官网
同时,还有可能改变整个广告行业的玩法。
咱想一想,现在的广告还是处在一个拍摄,然后分发给不同画像用户的阶段。
但是等 AI 强力接入之后,未来的广告说不准就是等确定好要投放的对象之后,直接“专业对口”的用 AI 生成一个专属广告的形式来发送。
什么叫做真正的“精准推送”啊?
同时老黄还对价值 46 万亿美元的制造业数字化充满了期待,就期待着把 AI 给插进去一脚,狠狠地 “帮大家省钱”。
用自动化的方式,就能完成产品质检、流水线优化、厂区模拟、训练机器人等一系列的工作。
图片来自:NVIDIA官网
除了这些之外,还有什么用 AI 来实现加速网络连接啊、加速服务器计算速度什么的,托尼就不再赘述了。(我相信大家也不愿意看这么多行业向的技术资料吧!)
图片来自:NVIDIA官网
跑起来,别停下
总的来说,这次的演讲还是非常英伟达的一次发布会:
消费级的产品一笔带过( 开场 40 系列露出了 60 秒左右 ),剩下的都是一些偏行业向的技术分享。
“AIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAI”
“我们又搓了一个多么多么牛逼的东西,你们快来看看”。
要是在两年前,我高低得批评两句老黄又不尊重游戏玩家,但是换成 2023 年的今天,这话托尼是有些说不出口了。
毕竟在我们“锐评英伟达”的时候,老黄已经“阳谋”一样地不只满足于显卡营收。
而是下大力气去做生态,去整技术,给英伟达找出了不少新的营收点。
股价营收样样出色,技术生态全不落下。
前有 CUDA 构建 AI 生态,后有提供服务器的生意让所有的 AI 玩家受益。
这样一个“准万亿巨人”英伟达,毫无疑问地跑起来了。
而英伟达做的这一切,也像极了老黄前两天在台大毕业典礼致辞上讲的那样:
在 40 年的时间里,我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的 AI 时代,你们将创造什么?
无论是什么,像我们一样全力以赴去追求它,跑吧!不要慢慢走。
不论是为了食物而奔跑,或不被他人当作食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况,但无论如何,都要保持奔跑。
资料来源:
英伟达官网
本文来自微信公众号:差评 (ID:chaping321),作者:托尼,撰文:小陈,编辑:面线
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