头图 | 虎嗅2023工业AI大会

AI落地，还差最后一公里，虽然困难重重，但仍有不少先行者锲而不舍的探索、实践。虎嗅智库在苏州发起的2023工业AI大会——行业案例分论坛，正是为了呈现行业先行者的案例和心得，去了解AI到底如何赋能千行百业。

(资料图)

9月8号的下午场，虎嗅智库邀请了伊利集团创新与洞察总监袁琳、万事利人工智能创意项目总经理刘婧、京东方人工智能与大数据中心副中心长刘玉宇、美云智数电子行业总经理兼半导体行业总监宋奕能、贝芙汀CEO/总经理李寰宇、方太集团智能厨电研究院院长俞贵涛、知衣科技高级副总裁李浩这些来自消费领域的行业专家，他们不仅为我们深度剖析了当前应用进展，还与现场观众进行了高质量交流，回答了一些关起门来切磋的问题。

希望本篇大会观点摘录，能给未到场的人士一些启发，也欢迎读者朋友与我们深度交流。

以下为嘉宾分享观点部分摘要：

（伊利集团创新与洞察总监袁琳）

Yili-GPT已能高效支撑产品创意/概念智能生成

对于工业企业的研产供销服管各个领域都能够得到AI 的赋能，伊利集团也在全面的开展数字化转型工作。在各个领域当中，我们都在尝试跟探索，用什么样的AI技术 能力，能够帮助我们更好的去实现降本增效、驱动业务的成长。

今年在整个GPT爆火以后，伊利内部的算法团队快速对接全球的一些开源的技术，形成了伊利的GPT（Yili-GPT）。其实有非常多的场景已经在内部落地，而且被很多的工作人员去应用和提升自己的工作效率，例如应用热力杀菌强度算法确保杀菌效果，持续保障产品品质。并能够站在全球的视角，掌握当下市场的创新趋势跟最新动态。

对于快消品企业而言，产品创新有两个最核心的基本范式。第一个是由技术驱动的创新；第二个是来自于消费者需求拉动的创新，一个来自于供给侧，一个来自于需求侧。

围绕这两个范式，伊利从新品战略、产品创意、产品设计研发、产品量产、上市五个大阶段，在每一个单点上去寻求最适宜的大数据的技术，大模型、小模型的一些能力，帮助我们把单点的效率提升，进而连点呈现成为全局的最优，从而创造更好的创新的产品，更短的创新的周期，更敏捷的创新的效率。其次，伊利通过大数据的技术，全网去捕捉关注的一些品类的信息，掌握最新趋势跟动态。

总结我们过往的经验，以及看向未来的一些规划。我们把乳品创新的新范式在新的时期定义为四个核心要素。第一是需要更加自动化的能力来驱动制造流程能够严谨的发生，然后在整个产品生命周期当中去持续不断的帮助我们沉淀那些有价值的数据。第二，我们会在单点上去持续不断的探索一些新的技术和新的AI 能力，帮实现效率的突破。第三，我们也在企业内部去建立企业的知识库，也在积极的探索跟大模型的一些融合，以知识工程的方式来融入整个创新流程。第四，我们非常积极的去跟整个生态当中拥有技术能力、数据能力的朋友进行广泛的合作，帮助我们创新的边界和效能不断的放大。

AI设计再一次颠覆柔性供应链

（万事利人工智能创意项目总经理刘婧）

随着消费者个性化需求越来越多，供应链要做到更加弹性。在万事利内部，AI 设计是第一步，但是让AI 的数字化能实现所见即所得，也就是我们在电脑上，我们在AI 系统里生成我们的设计创意如何落地，变成我们的丝绸，变成我们的面料，变成我们的服装。

这件事情是需要有一个技术性突破的色彩管理系统，是我们万事利在过去十年，一直是在行业里领先的。第二个则是我们今年推出的GB-ART的数字化绿色印染新技术，它才是完成柔性供应链最主要的一个环节。

它是硬件加物联网的配套，才能实现整个柔性的生产。以前开家印染厂，对地域一定是有要求排污排水指标。第二，它对占地面积也是有非常大的要求，100亩的地开一家印染厂可能是一个起步。

但是现在通过这个GPR的一体机的技术，在这个技术的颠覆下，我们可以实现100个平方米。整套设备完成了整个印染的流程。为什么呢？我们把上浆和水洗两个步骤给拿掉了。我们研发的这个绿色印染的一体机的染料，是能够完全的附着于面料上，根据算法让它吸收的非常的彻底。我们今天在一个写字楼里，一个园区内用100平米就可以做一个小型的工作室。基于这样的能力，我们可以做什么呢？我们可以真的做到S2B2C的赋能，通过我们的服务，我们的技术去应用到更多的渠道商，用渠道商去接触到C端。

GPT降低SQL查询到指标数据展示的效果不佳

（京东方人工智能与大数据中心副中心长刘玉宇）

京东方工厂有大量的员工做SQL语句的紧急编写和测试，但是基本上一个SQL 语句大概就是几千行。京东方尝试过拿GPT来写这样子的SQL 语句。经过实践，我们认为以目前大模型的能力，如精确性、以及它对这种代码产生时知识导入能力来看，目前对SQL 语句的输出是不够精确的。所以我们期待能与有这方面技术力的行业伙伴，共同去改善这个状况。

大会最后，美云智数电子行业总经理兼半导体行业总监宋奕能，也是美的集团智能制造专家，不仅全面复盘了《美的数字化转型落地》，还结合案例拆解了智能制造如何大量应用AI软硬件进行提效降本，如计划智能化（订单预测、智能排产、最优路径规划）、生产数智化（外观监测、压缩机异音监测、最佳参数推荐）等。

以及压轴的圆桌环节，来自护肤、家电、服装行业的大咖展望预测了各种应用机会和挑战，也圆满结束了本次会议。现场观众深感意犹未尽，连环CALL性感小虎，在线发彩蛋。

最后，再次感谢两天议程里所有分享嘉宾和现场观众的交流分享，期待未来虎嗅智库能够持续为行业创造碰撞机会、输出专业内容，一同见证AI落地的奋勇过程。

关于虎嗅智库：

虎嗅智库致力于推动产业数字化以及以“双碳”转型为代表的可持续发展，为参与这个进程的中国企业高管、政府相关决策服务。我们主要的服务手段主要为：研究型内容（报告、分析文章、调研评选）、数据库、线上线下活动与社群、定制型项目等。

我们提供的核心价值：

及时与优质的洞察，了解技术、了解行业、了解同行与对手；

为决策者技术与产品战略决策、产业规划、解决方案选型提供重要参考；

帮助市场全面了解前沿科技及所影响产业的发展状况，还有未来趋势。

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