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4月14日，基于京东JoyAI大模型，京东在2026商家大会上发布了以互动Agent为核心的数字人直播智能交互体系，围绕电商知识增强型问答、场控动态响应、多智能体协同三大技术能力，提升数字人主播在直播场景中的交互能力。　　同时，京东提出下一代数字人主播的演进方向——从"脚本驱动的提线木偶"走向具备全链路自主决策能力的零售经营智能体。　　　　现场图　　行业现状：数字人主播高度依赖人工场控　　数字人直播已成电商行业的基础配置，但商家在实际使用中面临一个共性问题：数字人主播高度依赖人工投喂与场控，缺乏对业务的真正理解。　　目前，多数数字人主播的运作方式仍是"预设脚本"加"关键词触发"——用户在弹幕里问"多少钱"就报价格，问"怎么用"就读说明书，但脚本之外的问题往往无法有效应答。简单理解，多数数字人主播更像一个记忆力很好的演员，但不懂业务逻辑，本质上是真人直播的数字化复刻。　　对商家而言，更实际的困扰在于：数字人无法判断弹幕背后的真实购买意图，无法根据直播间流量变化动态调整节奏，一旦离开人工场控就容易"失灵"。商家期待的是一个能独当一面的主播，实际得到的往往是一个需要持续照看的工具。　　京东数字人：三大技术支撑互动能力升级　　针对上述痛点，基于京东JoyAI大模型，京东数字人此次发布的互动Agent体系从三个层面切入。　　知识层面，京东数字人构建了电商知识增强型问答体系。该体系将商品信息、平台政策、促销活动、国补资格等知识实时融合，并支持接入商家自有知识库，包括客服话术、产品手册、使用教程、品牌介绍等内容。系统同时具备用户洞察能力，可识别用户等级、优惠资格及商品诉求，基于用户历史行为主动预判需求，提升推荐精准度。　　执行层面，京东搭建了场控动态响应机制。数字人可实时调用红包、抽奖、优惠券等直播营销工具，将互动与执行打通。系统还会基于实时的观看、互动、转化数据，自动调整讲品与促销节奏，降低对人工场控的依赖。　　协同层面，京东引入多智能体协同机制，由场控智能体基于直播目标全局调控流程节奏，互动智能体则聚焦用户需求完成意图识别与个性化应答，两者协同配合。　　在交互策略上，该体系设计了四项核心机制：一是对弹幕进行实时意图分类，高购买意向问题优先响应，低价值干扰智能过滤；二是根据流量高低自动切换策略，高流量时聚焦转化效率，低流量时引导互动、吸引停留；三是通过上下文感知实现智能打断与自然回归，保障直播体验连贯性；四是基于实时流量感知主动触发引导下单与互动策略。　　　　PPT图　　演进方向：从"听指令"走向"自主经营决策"　　在当前互动能力之上，京东数字人进一步描述了行业演进的方向。　　下一代数字人主播将搭载"快慢双驱"能力体系。"快思考"负责毫秒级基础交互响应，包括用户进房欢迎、情绪安抚、简单问答、流程推进等，保障全天候稳定运营；"慢思考"则深度融合供应链、库存、流量、价格等全链路零售数据，支撑商品排品、库存调度、价格策略、转化优化等经营决策。　　在这一模式下，数字人能够在检测到SKU库存紧张时自动申请补货或切换替代商品，在识别到用户犹豫时自动匹配专属优惠券进行促单。　　这意味着数字人将彻底摆脱对预设脚本与人工场控的依赖，从被动执行指令升级为主动理解生意、自主制定经营策略的零售Agent。数字人不再需要运营人员"喂"脚本，而是能自己看懂生意数据，自己决定卖什么、怎么卖。　　从"懂知识"到"会互动"，从"听指令"到"自主决策"，京东数字人正从交互体验优化走向经营能力重构，为行业提供了一个从"工具"到"智能体"的演进样本。

关键词： 京东 电商