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公募业重磅!首批AI交易员上线,影响多大?还有更多应用场景?
来源: 大河财立方 发布于:2023-06-23 09:05:32

公募基金近日正式推出AI交易员!


(资料图)

兴证全球基金日前宣布,旗下AI交易员正式上线,成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。“AI交易员主要提高了交易员的询价效率。目前使用的NLP(自然语言处理)技术对于对手方进行语义识别,后续会持续进行优化。AI交易员聊天中涉及的交易要素会对接风控模块进行风控检查,初步筛选合适的交易对手后,会让我司交易员进行人工确认。”兴证全球方面表示,AI交易员上线以来,主要提高了交易员的询价效率,公司AI技术暂时不涉及选股方面。

值得一提的是,在AI交易领域,也有其他基金公司在积极探索和布局。此前,兴业基金宣布,自研开发的“兴小二”AI债券交易机器人顺利上线,兴业基金也成为在外汇交易中心iDeal平台首家上线智能询价机器人的公募基金公司。博时基金相关人士表示,目前确实看到行业对于AI交易员的重视程度在不断提升,未来可以预期这个领域会有更多的发展和突破。

而在此之前,AI技术在资管行业的应用上更多体现在量化投资领域。华夏基金、汇添富基金等公司此前就对“AI+量化”进行深入布局。目前市场上已有量化基金产品将AI运用到实战中,比如,全部由模型驱动的量化基金产品——国金量化多因子基金经理姚加红近日透露,“一些AI的底层技术我们也是有在用的,比如 Chat-GPT的transformer,注意力机制等。”不过,他强调,目前阶段只是用了AI的技术,而不是直接让AI进行选股。

展望未来,有机构认为AI将在智能投顾、量化投资、AI虚拟人、AI交易员和AI基金经理等领域赋能资管行业。

公募基金行业推出首批“AI交易员”

兴证全球基金公众号宣布,近日,兴证全球基金携手Qtrade联合打造AI资金交易机器人,随着智能交易员“兴宝”正式在Qtrade平台上线,兴证全球基金也成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。兴证全球基金将AI技术与交易员资金交易场景深度结合,运用机器学习、自然语言处理等人工智能技术,打造意图判断、多轮对话、交易直达等核心能力。

兴证全球基金表示,自上线以来,随着公司资金交易业务的不断发展,交易员询价、审查工作量剧增,AI交易员替代了大量重复劳动,极大提升了工作效率,降低了操作风险。自5月19日上线以来成交量逾百亿。

“AI交易员主要提高了交易员的询价效率。目前使用的NLP(自然语言处理)技术对于对手方进行语义识别,后续会持续进行优化。AI交易员聊天中涉及的交易要素会对接风控模块进行风控检查,初步筛选合适的交易对手后,会让我司交易员进行人工确认。”兴证全球方面表示,AI交易员上线以来,主要提高了交易员的询价效率,公司AI技术暂时不涉及选股方面。

具体来看,作为AI赋能业务的孵化场景,兴证全球基金依托大数据的强大算法,打通了基于机构内部数据、用户画像和机器人等综合决策,通过询价条件精准解析用户设置的询价条件,便于充分理解询价要求。基于行业知识构建及精准语义分析,迅速理解对手方意图,支持后续会话。通过关键要素的识别和提取,上下文逻辑的理解,并主动发起提问确认,实时提取深层次意图,主体分布式发问,快速获取对手方意图。

聚焦交易场景,提升线上服务能力。通过不断地问答交流,经过一系列的询价议价过程,完成对手方的询价需求采集,并将询价状态实时反馈给交易员,获取最终匹配交易反馈给交易员,和对手方确认后即可完成交易。通过简洁高效的可视化智能操作,快速实现资金回购交易场景的高效达成。

据悉,兴证全球基金同时也在推进银行间债券交易通过智能机器人,以提升询价效率。近期在重点推进与外汇交易中心对接iDeal聊天工具,通过智能机器人接入iDeal聊天工具,进行询价对话与应答,从而提升银行间债券交易的询价效率。目前已初步完成对接,正在进行场景训练。

此外,值得注意的是,在AI交易领域,还有其他基金公司也在积极开展相关的尝试和研发。如兴业基金表示,2022年起,兴业基金与中国外汇交易中心开展数智化领域合作,依托外汇交易中心iDeal标准化服务接口和客户端开放框架,结合基于深度学习的自然语言处理(NLP)、命名实体识别(NER)等人工智能技术,自研“兴小二”AI债券交易机器人。2023年3月“兴小二”AI债券交易机器人顺利上线,成为在外汇交易中心iDeal平台首家上线智能询价机器人的公募基金公司。后续该公司也将进一步结合交易需求拓展相关业务功能。

“目前确实看到行业对于AI交易员的重视程度在不断提升。”博时基金相关人士表示,各公司在推进这方面的工作进度可能会有所不同,有些可能已经取得了初步成果,有些可能还在初级阶段。未来可以预期这个领域会有更多的发展和突破。

“AI+量化”已应用到投资实战

在此之前,AI技术在资管行业的应用上更多体现在量化投资领域。

例如,全部由模型驱动的量化基金产品--国金量化多因子基金经理姚加红近日透露,“一些AI的底层技术我们也是有在用的,比如 Chat-GPT的transformer,注意力机制等。”不过,他强调,目前阶段只是用了AI的技术,而不是直接让AI进行选股。

博时基金也指出,在有些场景下,比如量化投资,大模型直接的作用不明显,更多只是起到辅助作用:比如,ChatGPT可以和其他技术的融合应用,也可以辅助编写量化策略代码,或是生成金融数据,用于训练模型、检验模型、预测收益、预测风险等等。

事实上,业内许多头部基金公司对“AI+量化”领域早有布局,充分看好在AI助力下,量化投资将变得更加智能化。

早在2017年3月,华夏基金就与微软亚洲研究院合作探索智能投资,两年后将“AI+量化”应用到投资实战。华夏基金指出,传统基本面分析、量化分析手段只能对有限的数据进行假设、分析、验证及应用。借助AI可以通过大量的数据训练,使机器像人一样实现自我学习、经验积累、进化迭代。其成长速度比人更快,能力边界比人更宽。

此外,目前指数增强或主动量化大多采用传统的多因子模型,需要通过估值、成长等指标打分,人为主观判断依赖度较高。再加上因子拥挤、资金拥挤等因素,超额收益空间日益收窄。“AI+量化”从更大范围、更多维度进行数据收集、分析,进一步降低人工干预,实现策略的自主优化和迭代,提高策略的稀缺性,延长生命周期,扩大资金容量。

汇添富基金同样是业内较早利用AI推动量化策略的公募机构之一。汇添富指数与量化投资部副总监吴振翔认为,最近几年市场轮动变快,策略可复制性变差,实际上是在新的媒介环境下信息反应速度变化造成的。在快速变化的环境下,人脑无法很全面及时的去思考价格如何对各种信息的反应。同时市场的机构化程度提高,AI加速发展也导致了结构化的机会更难把握。整体看,算法会出现过拟合问题,但算法的过拟合有很多成熟的做法和手段去控制,风险更大的是主观意识上对历史规律的过拟合。在这种环境下,基于AI的量化策略更能适应这种环境。

姚加红认为,“运作基金,本质上是对信息流的掌握和对资金流的调度。信息是资本市场最重要的资源,而AI技术的运用,可以让我们在海量的资讯中,获取对公司业绩判断最有价值的信息。这也是金融行业向来愿意积极拥抱新技术的重要原因:提效和提高胜率对于我们来说,是非常重要的事情。”

“当前A股市场有近5000只个股,中小票在交易和流动性上也表现不错,但主观研究很难做到全覆盖;而量化在投资广度上比较占优,这也是技术加持的结果。AI近段时间迎来了势如破竹的发展,我们也期待看到AI技术在量化层面有更多赋能。”姚加红在平台上如此写道。

AI在资管行业未来还将有更多应用场景

展望AI在资管行业可能出现的更多应用场景,招商基金信息技术部认为至少包括四个领域:

一是智能投顾,目前行业内对投顾业务越来越重视,未来智能投顾是值得关注的应用;

二是量化投资,目前量化投资是AI在资管行业的应用中相对较广泛的领域,未来AI在量化投资的应用会更加深入和有效;

三是AI虚拟人,未来AI虚拟人在在投资者教育领域有较大的发挥空间,通过AI虚拟人来对投资者进行理财知识讲解和投资科普,甚至AI虚拟人可以和投资者进行一对一互动,提高投资者的学习兴趣,也能提高投资者学习深度;

四是AI交易员、AI基金经理,AI交易员以及前段时间某私募基金公司已经尝试使用AI来独立管理基金,这些都是未来值得进一步探索的应用。

兴证全球基金表示,更多结合本地化大模型进行AI的应用场景,如研究和智能客服等还在探索中。

兴业基金认为,未来AI技术在证券基金行业的应用方向和场景,可能包括智能客服/智能文案助手、金融舆情分析、辅助代码编写、研报知识库检索、AI营销材料编写(画图、视频)、AI+RPA等方面。

责编:史健 | 审校:张翼鹏 | 审核:李震 | 监制:万军伟

(来源:券商中国)

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