本文来自微信公众号：德外5号（ID：dewaiwuhao），作者：吕菁，题图来自：《冒牌天神》
俗话说“无图无真相”，可现在有图也未必有真相。
日前，数十个经过官方认证且粉丝者众的Twitter账号，传播了一条有关五角大楼附近发生爆炸的虚假信息，其中还附带一张疑似由AI生成的虚假图片，让信息更加扑朔迷离。后经过官方辟谣，证明该事件纯属子虚乌有。虽说是虚惊一场，但类似事件的一再发生进一步激起了人们对AI参与新闻事务的警惕。
【资料图】
如何符合伦理地应用AI工具并卓有成效地提升媒体人的工作效率，成为业界关注的重要议题。为此，德外5号编译了非营利性网站Methodshop等总结的新闻媒体应用ChatGPT的“小技巧”，供大家参考。
一、媒体人的AI实操技巧
1. 信息生产
（1）撰写社交媒体帖子
可以利用生成式AI将已发布的新闻内容快速生成社交媒体帖子。
如，将新闻网址投喂给ChatGPT，并要求它为LinkedIn（领英）生成一个帖子。在方案的描述中，还可以对AI进一步提出关于内容的“语气”或“基调”等详细要求。
图注：ChatGPT按照提示要求撰写了一份关于NBC 钟声历史的严肃基调的文章（来源：ChatGPT / MethodShop）
（2）生成文章标题
标题的重要性不亚于文章本身。ChatGPT可以按照编辑的要求生成可供选择的文章标题，还可以将编辑提供的SEO（搜索引擎优化）关键字应用在标题当中。
图注：ChatGPT按照提示要求生成了5条可供替换的文章标题（来源：ChatGPT / MethodShop）
（3）编写宣传脚本
若要将新闻故事改写成电视或电台的宣传脚本，只需给ChatGPT一个新闻故事的网址，并要求它使用“令人兴奋”或“清醒”等语气编写一个宣传脚本的范例即可。
图注：ChatGPT按照提示要求编写了一个关于演员理查德·贝尔泽遗言的 15 秒电视宣传脚本（来源：ChatGPT / MethodShop）
2. 内容的提炼与解释
（1）创建文本摘要
可以利用AI工具为长文生成内容摘要，以优化阅读体验，快速掌握内容关键点。
（2）归纳社交网站中热门问题的回帖答案
社交网站中的一些提问热帖可能包含数千条评论。若手动归纳，必然耗时惊人。例如，社交新闻网站Reddit有一篇帖子问道：“最好的动画电影是哪部，为什么？”该贴收获了近23000条评论。把这项工作交给AI工具，ChatGPT在几秒钟内就完成了对所有评论内容的扫描并按评论数量对这些顶级电影进行了归纳和排序。
图注：ChatGPT按照提示要求对Reddit热帖评论进行了归纳和排序（来源：ChatGPT / MethodShop）
（3）解释专业化的复杂文件
有时，媒体人需要从法律文件或财务报告等文件中提炼信息，但非相关专业背景，可能很难透彻理解文件的含义。这时，可以尝试将法律合同中的部分内容粘贴到AI工具中，要求其提供解释。无论使用者的既有知识储备水平如何，ChatGPT都能用简明易懂的话语解释复杂的文本或概念。
需要注意的是：用户需要谨慎地判断是否应该与AI共享敏感信息。像ChatGPT这样的聊天机器人会不断地从互动中学习。用户与AI共享的内容将可能会被重复使用并反馈给其他用户。
3. 优化信息的搜索要素与推广条件
（1）生成主题标签（话题）建议
主题标签（话题）能为社交网络上相关主题内容建立有效链接，提高帖子可见性。现在，创建相关主题标签（话题）列表的工作可以交给AI了，只需要输入帖子的主题、URL 或关键字，ChatGPT就能在几秒钟内完成指令。
图注：ChatGPT按照提示要求对特定内容创建了20个主题标签（来源：ChatGPT / MethodShop）
（2）为文章做SEO（搜索引擎优化）研究
研究新闻内容的搜索引擎优化策略也是一项费时费力的工作。同样只需将网址粘贴到ChatGPT聊天窗口中，要求AI工具为您的文章提供SEO关键短语即可。
图注：ChatGPT按照提示要求对特定内容提炼了5条搜索关键短语（来源：ChatGPT / MethodShop）
（3）改写或缩写文本
在中央厨房式的新闻机构，新闻生产出来后会被分发到不同的媒介位置，例如社交网站、时事通讯和登录页面。但重复的内容不受搜索引擎的欢迎，在多处发布相同文本还会影响内容的检索结果。此时，改写文本就显得非常有必要。编辑可以将文本片段粘贴到ChatGPT中，并要求它创建一个替代版本。再将改写后的内容发布在不同媒介，可以大大降低同质化内容被搜索引擎屏蔽的风险。同样，ChatGPT还能快速缩写文本。
4. 内容的溯源、编辑
（1）查找新闻来源
用AI工具查找新闻或消息的来源也非常便利。需要注意的是，如果使用了ChatGPT查找和联系消息来源，必须将查找的过程告知信息的发布者，并解释工作原理。发布者可能会对AI推荐他们的原因感到惊喜或困惑。
此外，作为能够在互动调校中不断成长的智能型工具，通过向用户建议特定的信息来源，AI可能会在不知不觉中助长偏见。所以记者在采纳人工智能提供的消息来源时需要格外谨慎。
（2）统一文本格式
比如将新闻报道中的数字，全部统一为阿拉伯数字或者中文大写。
（3）更改文本的语气或时态
让ChatGPT并快速更改段落的语气，比如悲伤或者兴奋。我们也可以改变文本的时态，也可以让多时态的文章全部转换为单一时态。
（4）修复语法和校对文本
上述功能在主流办公软件功能基础上的优化和升级，AI工具可以告知修正的理由，提供改善方案，还能给出更完整的处理结果。
图注：ChatGPT按要求进行语法修正的示例（来源：ChatGPT / MethodShop）
（5）使文本表述更流畅
写作时记录下最初的粗略想法，再回头对其进行完善和修改是一种有效的创作手法。现在，这个步骤也可以在ChatGPT的帮助下完成。在下述示例中，一个包含着基础人设信息的琐碎段落，被ChatGPT改写得更加流畅，富有故事性，且引人入胜。
图注：ChatGPT按要求优化文本表述的流畅性示例（来源：ChatGPT / MethodShop）
（6）语言翻译
AI工具作为人工智能语言大模型，对语言具有强大的处理能力。在前后文关联度和表达的自然流畅性等方面，AI工具往往优于现有翻译软件。
5. 头脑风暴与创意激发
（1）结合内容和故事创意进行头脑风暴
提供聊天服务是ChatGPT最基础的功能定位之一。在与AI工具的聊天过程中，用户可以收获关于特定问题的启发性观点。编辑记者们还可以使用ChatGPT来生成故事创意。
例如，假设用户需要撰写一篇关于“西雅图家庭庆祝母亲节的1 种有趣方式”的文章，现在只能想出七种方式。那么用户可以通过与ChatGPT进行头脑风暴式对话，让AI提供一些额外的创意来完成构想。
图注：用户与ChatGPT开展头脑风暴式创意激发的示例（来源：ChatGPT / MethodShop）
二、裸眼识别AI生成文本的8条建议
AI工具在新闻编辑部里的适用面广泛，是否每次使用都必须披露其具体用途呢？这需要结合具体情况具体分析。
一般而言，将AI工具用于类似文本编辑或搜索引擎优化等简单任务，可以不必强调其影响。但若用其生成摘要或大部分文本，那么披露具体用途就很有必要了。将人工智能的用途告知受众，能增强受众对内容的信心，有助于建立用户信任。
当遇到没有标注“AI生成”字样的文本，但不确定是否为AI伪造时，在不使用AI检测器的情况下，如何快速排查出AI生成的文本？AI生成的文本有一些共性的特点，比如：
1.缺乏创造力或原创性：如果文本表达缺乏个性，显得机械而重复，那么它可能是由AI生成的。
2.短句太多：AI生成长难句的能力有限，如果文本多由短句组成，那么它由AI生成的可能性比较大。
3.写作风格不一致：AI文本的生成风格具有随机性，可能会出现同一文本切换多种文风，重复句子结构，或措辞不自然的情况。
4.奇怪的比喻：AI喜欢使用比喻，但它并不一定能真正理解其内涵，所以一些比喻就显得很奇怪。
5.生成的文本过于完美：人工智能的语言模型几乎从不出现语法或拼写错误，消除了一切人性化的自然缺陷和怪癖，反而让它显得不够真实。
6.重复特定短语或词汇：当AI不理解问题含义时，会通过重复关键词来填补空间，或者AI为呼应提问者的需求反复使用搜索关键词。这些情况都会造成文本重复不自然。
7.提供成熟见解或有效分析的能力有限：AI 工具可能无法完全理解上下文含义、语气和文化背景。因此，它往往难以提供任何有价值的见解或分析。
8.违背常识：太过基础的人类常识可能会因为无人在意而很少产生可供检索的文档记录，以至于AI工具缺乏有效的知识储备，反而会犯一些非常初级的常识性错误。
三、结语
任何新技术在引入新闻传播领域之际，都存在善用和误用两种倾向。技术工具记录和反映了现实，也存在框定和改写现实的风险。如今强大的AI工具，让这一问题变得更加复杂。
Methodshop的南希·李提到，ChatGPT应用示例有比较严格的限定条件和适用范围。但若任由AI自发生成新闻，不仅很难保证内容的真实和准确，还要花费大量时间来检验真伪，反而降低了信息生产效率。此外，AI检测软件的发展也将让内容中的AI痕迹无处遁形。若新闻网站被检测出存在大量AI生成内容，这势必会影响到媒体机构的声誉。
南希·李用火药来比喻新闻与AI工具的结合——处理得当，可以收获惊人的奇效，但若使用不规范，它可能会在你的眼前爆炸。
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